Servicio Especializado
Dataverse para repositorios de datos de investigación
Implementamos Dataverse para que universidades y centros de investigación puedan publicar, preservar y compartir datasets bajo principios FAIR y estándares internacionales.
Enfoque institucional
Dataverse permite gestionar datasets, archivos, documentación y código asociado con flujos de curación, versionado, citación y control de acceso. Su valor aparece cuando se articula con políticas de datos, metadatos consistentes, identificadores persistentes y roles claros.
Alcance
Implementamos Dataverse para publicar, documentar, citar y preservar datos de investigación. El servicio puede considerar arquitectura, instalación, configuración, colecciones, datasets, roles, permisos, metadatos, DOI/DataCite, personalización, capacitación, puesta en producción y soporte.
Capacidades clave
- Configuración de dataverses, datasets, archivos, roles y permisos.
- Definición de flujos de depósito, revisión, curación, publicación y actualización.
- Modelado de metadatos generales, institucionales o disciplinarios.
- Integración con DataCite, DOI, ORCID, API y OAI-PMH.
- Configuración de licencias, términos de uso, embargos y restricciones de acceso.
- Migración de datasets, archivos y metadatos desde fuentes existentes.
- Capacitación para administradores, curadores, investigadores y equipos TI.
Principios FAIR
FAIR significa que los datos sean encontrables, accesibles, interoperables y reutilizables. No implica necesariamente que todos los datos sean públicos: pueden existir restricciones justificadas, embargos o condiciones de acceso.
Instalar Dataverse no garantiza por sí solo que una política de datos sea FAIR. Para acercarse a ese objetivo se requieren metadatos adecuados, identificadores persistentes, licencias claras, documentación suficiente, vocabularios consistentes y procesos de curación.
Resultado
Un repositorio de datos con reglas de publicación, preservación, citación y acceso claras para investigadores, curadores y equipos TI.